فهرست مطالب سم آلتمن در آستانه عرضه اولیه سهام با انتشار بیانیه جدید OpenAI تاکید کرد هدفش نه اتوماسیون کامل، بلکه بهبود تصمیمگیری انسانهاست. بهگزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، با پیشرفت سریع هوش مصنوعی از چتباتهای ساده به سمت ایجنتهای خودمختار و در نهایت سیستمهای «اپراتوری»، این برداشت شکل گرفته که هدف غایی این فناوری، تحقق اتوماسیون جامع و سراسری است. با این حال، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، و یاکوب پاخوتسکی، دانشمند ارشد این شرکت، این فرضیه را رد کرده و تصریح کردهاند که ماموریت این سازمان پژوهشی و توسعهای، حذف کامل نقش انسان از فرآیندها نیست؛ بلکه ارتقای توان تصمیمگیری انسانها از طریق بهبود کیفیت زندگی با کمک سامانههای هوش مصنوعی است. در یادداشتی با عنوان «Built to benefit everyone» که بهنوعی فاصلهگیری از تمرکز اخیر OpenAI بر افزایش قابلیتهای مدلهای پایه محسوب میشود، دو چهره کلیدی این اکوسیستم یک بیانیه مبتنی بر رویکردهای ارزشی منتشر کردهاند که مسیر آتی توسعه هوش مصنوعی را تشریح میکند. مرتبط: سهم بازار ChatGPT برای اولینبار به زیر ۵۰ درصد سقوط کرد + تصویر 01 از 02هوش مصنوعی عمومی بر اساس برآورد OpenAI، تا مارس ۲۰۲۸ بخش قابل توجهی از فعالیتهای پژوهشی این شرکت توسط سیستمهای هوش مصنوعی و در کنار پژوهشگران انسانی انجام خواهد شد؛ روندی که گذار به شرایط موسوم به «پس از AGI» (هوش مصنوعی عمومی) را تسهیل میکند؛ اما هنوز تعریف هوش عمومی مصنوعی ماهیتی ثابت و استاندارد ندارد و بسته به فرد، سازمان و چارچوب نظری متفاوت است. بههمین علت بیانیه جدید OpenAI سرنخهایی درباره ماهیت AGI ارائه میدهد. روایت OpenAI مبنی بر «منافع جهانی هوش مصنوعی برای همه» موضوعی جدید نیست، اما تاکید اخیر این شرکت بر مفهوم برابری در مقطع زمانی فعلی اهمیت تحلیلی پیدا کرده است؛ بهویژه آنکه انتشار این یادداشت همزمان با ثبت محرمانه اسناد مربوط به عرضه اولیه سهام (IPO) انجام شد، امری که باعث شده برخی ناظران آن را بیش از آنکه یک بیانیه ارزشی بدانند، در چارچوب ارتباطات راهبردی و روابطعمومی تفسیر کنند. 02 از 02بیانیه جدید OpenAI و مرزهای اخلاقی شرکت مدلهای اخیر OpenAI در زمره پیشرفتهترین سامانههای موجود قرار دارند، با این حال بخش قابل توجهی از تحلیلگران بر این باورند که برخی از سیستمهای شرکت آنتروپیک، بهویژه پروژه Fable که اکنون محدود شده است، در چندین حوزه عملکردی از سطح قابلیتهای فعلی GPT فراتر رفتهاند. همزمان، فرایند آموزش مدلهای جدید بهطور فزایندهای نیازمند سرمایهگذاریهای کلان شده است؛ در حالی که قابلیتهای جدید بهطور مستمر معرفی، ارزیابی و بهینهسازی میشوند. همچنین OpenAI در سال جاری پس از آنکه جایگزین سیستمهای Claude و Mythos شرکت آنتروپیک در کاربردهای نظامی آمریکا شد با چالش مقبولیت عمومی برخورد کرد. این اقدام از سوی آنتروپیک با این استدلال مورد انتقاد قرار گرفت که محدودیتهای سختگیرانه این شرکت برای استفاده از هوش مصنوعی در چنین حوزههایی ضروری بوده است. برای مطالعه بیشتر: درخواست غول های فناوری برای تشکیل ائتلاف بینالمللی هوش مصنوعی در جریان جایگزینی OpenAI، این برداشت در برخی محافل شکل گرفت که این شرکت تا حدی مایل به عبور از چارچوبهای محدودکننده است؛ هرچند سم آلتمن تاکید کرده است که دو اصل کلیدی (عدم پذیرش نظارت داخلی و محدود بودن کاربرد نیروی قهری به تصمیمگیری انسانی) همچنان در سیاستهای OpenAI پابرجاست. با این وجود، منتقدان از رویکردی منعطفتر نسبت به این اصول سخن میگویند و آن را تلاشی برای پر کردن خلأ ناشی از قراردادهای پرسود دفاعی در آینده تلقی میکنند. در مجموع، این بیانیه جدید در ظاهر نوعی نقشه راه آینده ارائه میدهد، اما در عین حال تصویری سخاوتمندانهتر از OpenAI پیش از عرضه اولیه سهام (IPO) ترسیم میکند؛ موضوعی که احتمالا بخشی از هدف آن است. با این حال، این متن بهطور مستقیم به نگرانیهای رو به رشد درباره مصرف انرژی در صنعت هوش مصنوعی نمیپردازد. همچنین میتوان آن را پاسخی غیرمستقیم به یادداشت مشابهی از آنتروپیک نیز دانست؛ مفهومی که در آن سیستمهای هوش مصنوعی به پژوهشگران هوش مصنوعی برای توسعه خود تبدیل میشوند.
تکنوک
تکنوکتکنوک