فورد اعتراف کرد که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی باعث بروز خطاهایی شده است. فورد اعتراف کرد که سیستمهای هوش مصنوعی و اتوماسیون این شرکت کارایی لازم را نداشتهاند و مدیران مجبور شدهاند تا مهندسان و تکنسینهای سابق خود را دوباره استخدام کنند. این خودروساز آمریکایی اکنون این چالش را به عنوان یک درس عبرت روایت میکند. «جیم فارلی»، مدیرعامل فورد، پیشتر ادعا کرده بود که هوش مصنوعی نیمی از کارمندان را جایگزین میکند و این شرکت در سالهای اخیر هزاران نفر از نیروهای انسانی خود را تعدیل کرده بود. به گزارش ورج، مدیران فورد ارزش دانش سازمانی مهندسان باتجربه خود را دستکم گرفته بودند. «چارلز پون»، معاون مهندسی سختافزار خودرو در فورد، میگوید آنها به اشتباه تصور میکردند با هوش مصنوعی و تنظیم الزامات طراحی میتوانند یک محصول باکیفیت تولید کنند. واقعیت این است که اثربخشی هوش مصنوعی به کیفیت دادههای آموزشی بستگی دارد و فورد پیش از آنکه بتواند دانش ارزشمند مهندسان قدیمی خود را به این سیستمها منتقل کند، آنها را از دست داده بود. استخدام دوباره مهندسان فورد این مهندسان اکنون وظیفه دارند تا هوش مصنوعی را به درستی آموزش دهند و دادههای پایه این سیستمها را اصلاح کنند. چارلز پون تأیید میکند که فورد بیش از ۳۵۰ مهندس باتجربه را دوباره استخدام کرده، ارتقا داده یا به عنوان نیروی جدید به کار گرفته است تا این لایه از تخصص ازدسترفته را دوباره بازسازی کند. این متخصصان علاوهبر بهبود جمعآوری دادهها برای آموزش هوش مصنوعی، باید به مهندسان جوانتری که در حفظ کیفیت خودروهای فورد با مشکل مواجه شدهاند، مشاوره بدهند. پون میگوید این نیروهای کهنهکار میدانند چگونه مشکلات را پیش از نفوذ به سیستم شناسایی و حل کنند تا جلوی خسارتهای بزرگتر گرفته شود. البته فورد قصد ندارد استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کند و اتفاقاً سرمایهگذاری خود را در این بخش افزایش میدهد. این خودروساز اعلام کرده است که بیش از ۱۰۰ هزار تست جدید مبتنیبر هوش مصنوعی را برای شناسایی موارد استثنایی و بررسی فشار روی سیستمهای نرمافزاری، به فرایندهای خود اضافه کرده است. پون تأیید میکند که این چارچوب آزمایشی خودکار به مهندسان امکان میدهد تا پیش از رسیدن خودرو به دست مشتری، از عملکرد بینقص آن مطمئن شوند.
دیجیاتو
دیجیاتودیجیاتو