دانشجویان سال اول دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو از این پس با شرایط متفاوتی نسبت به گذشته در کلاسهای درس حاضر خواهند شد. دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو روز پنجشنبه اعلام کرد که دانشجویان سال اول در کلاسهای پایه دیگر اجازه استفاده از تلفن همراه، تبلت و حتی لپتاپ را نخواهند داشت. این تصمیم بخشی از بازنگری دانشجویان سال اول دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو از این پس با شرایط متفاوتی نسبت به گذشته در کلاسهای درس حاضر خواهند شد. دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو روز پنجشنبه اعلام کرد که دانشجویان سال اول در کلاسهای پایه دیگر اجازه استفاده از تلفن همراه، تبلت و حتی لپتاپ را نخواهند داشت. این تصمیم بخشی از بازنگری در برنامه آموزشی این دانشکده است تا ساختار آموزشی در برابر تأثیرات هوش مصنوعی مقاومتر شود و دانشجویان به شکلی هدفمندتر و آگاهانهتر از این فناوری بهره ببرند. در اطلاعیه منتشرشده از سوی دانشگاه، اشاره مستقیمی به تقلب با استفاده از هوش مصنوعی نشده است. با این حال، این تغییرات در شرایطی اعمال میشود که نگرانیهای گستردهای درباره اثرات هوش مصنوعی مولد بر نظام آموزش عالی شکل گرفته و همزمان کاهش مهارتهای سواد خواندن، نوشتن و تواناییهای ریاضی دانشجویان نیز به موضوعی جدی تبدیل شده است. در متن بیانیه آمده: با توجه به تحولاتی که هوش مصنوعی در آموزش عالی ایجاد کرده، حفظ استانداردهای سختگیرانه آموزش حقوق مستلزم آن است که دانشگاه آمادگی سازگاری سریع با این تغییرات را نیز داشته باشد. هرچند ممنوعیت استفاده از برخی وسایل الکترونیکی در کلاسهای درس موضوع تازهای نیست، اما کمتر پیش میآید که این محدودیت شامل لپتاپ نیز باشد. علاوه بر این، در بسیاری از دانشگاهها چنین تصمیمهایی به اختیار استادان واگذار میشود، نه اینکه به صورت یک سیاست سراسری اجرا گردد. مسئولان دانشگاه شیکاگو اعلام کردهاند این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که استادان و دانشجویان، نتایج مثبت اجرای آزمایشی ممنوعیت استفاده از دستگاههای دیجیتال در برخی کلاسها را گزارش کردند. راهکارهای جدید برای کنترل استفاده از هوش مصنوعی این اقدام تنها بخشی از برنامه دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو برای مدیریت نحوه استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی به شمار میرود. بر اساس راهبرد تازه این دانشکده، امتحانات به صورت حضوری برگزار خواهد شد و دانشجویان هنگام آزمون به اینترنت یا نرمافزارهای مختلف دسترسی نخواهند داشت. همچنین هر دانشجو باید درباره مقاله پژوهشی خود در گفتوگوهای شفاهی با استادان شرکت کند و از پژوهش خود دفاع کند. با وجود این محدودیتها، دانشگاه قصد ندارد هوش مصنوعی را به طور کامل کنار بگذارد. مسئولان دانشکده تأکید کردهاند که هدف اصلی، آماده کردن دانشجویان برای فعالیت در دنیایی است که هوش مصنوعی در آن نقش پررنگی دارد و تلاش میشود دانشجویان به سمت استفادهای هدایت شوند که فرآیند یادگیری را تقویت کند، نه اینکه مانع آن شود. مارک تمپلتون، استاد بالینی و عضو کمیته هوش مصنوعی دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو، در بیانیهای توضیح داد که هدف این سیاست، تشویق دانشجویان به استفاده از هوش مصنوعی به شیوههایی است که موجب ارتقای یادگیری شود و نه کاهش کیفیت آموزش. ویلیام هابارد، استاد حقوق و اقتصاد و رئیس کمیته هوش مصنوعی دانشکده، نیز در این باره گفت اگر دانشجویان از هوش مصنوعی به عنوان یک همراه مطالعاتی استفاده کنند یا یادداشتهای کلاسی خود را در اختیار آن قرار دهند تا پرسشهایی برای تمرین و سنجش آموختههایشان طراحی کند، چنین کاری کاملاً مفید است. او افزود این نوع استفاده میانبر محسوب نمیشود و روشهای متعددی وجود دارد که هوش مصنوعی میتواند کیفیت یادگیری را افزایش دهد و دانشگاه نیز دقیقاً به دنبال تقویت همین کاربردها است. افزایش پروندههای تقلب با هوش مصنوعی در سالهای اخیر، چندین پرونده بزرگ تقلب با استفاده از هوش مصنوعی در معتبرترین دانشگاههای آمریکا خبرساز شده است. یکی از استادان دانشگاه براون اخیراً از کشف شبکه گستردهای از تقلب خبر داد که احتمال میرود بزرگترین رسوایی مرتبط با هوش مصنوعی در تاریخ دانشگاهها باشد. او معتقد است بیش از نیمی از دانشجویانش در یکی از امتحانات با کمک یک چتبات تقلب کردهاند. از سوی دیگر، دانشگاه پرینستون نیز به دلیل افزایش نگرانیها درباره سوءاستفاده از هوش مصنوعی، سنت بیش از صد ساله Honor Code را کنار گذاشت و برگزاری آزمونها را تحت نظارت مستقیم برگزارکنندگان الزامی کرد. سیاستهای سختگیرانه دانشکده حقوق دانشگاه شیکاگو را میتوان واکنشی به اتفاقاتی دانست که در دنیای حرفهای حقوق نیز مشاهده شده. در سالهای اخیر، شمار زیادی از وکلا از سوی قضات مورد تذکر قرار گرفتهاند، زیرا لوایح و اسناد قضایی ارائهشده از سوی آنان حاوی خطاهای آشکار ناشی از توهمات هوش مصنوعی بوده است؛ از استناد به آرای قضایی کاملاً ساختگی گرفته تا نقل قولهایی که به اشتباه به منابع مختلف نسبت داده شده بودند.
دیجینوی
دیجینویدیجینوی